В лондонском имперском колледже тщательно изучили схемы функционирования мошеннических схем при помощи памп и дамп операций. Исследователи смогли составить соответствующий алгоритм для искусственного интеллекта. По определенным признакам ИИ научился определять монеты, которые готовят к пампу.
В последние годы схемы пампа и дампа получили широкое распространение на рынке криптовалют. На традиционных рынках, где подобные схемы были также хорошо известны, с ними научились бороться. На крипторынке это относительно новое явление. Английские исследователи задались целью автоматизировать алгоритм выявления подобного мошенничества.
Суть пампа и дампа заключается в следующем. Организаторы мошеннической схемы выбирают мало известный и невостребованный актив и постепенно, незаметно для остальных, его скупают.
Через определенное время организатор начинает распространять слухи о пампе накопленной монеты в различных соцсетях и на тематических форумах. Это провоцирует массовое желание пользователей купить актив, в результате чего цена взлетает. Затем организатор аферы распродает накопленные монеты по завышенным ценам, после чего актив снова падает в цене.
На такие мошеннические схемы уже попались многие криптотрейдеры, особенно новички на рынке. Специалисты из Лондонского Имперского колледжа обнаружили, что ежедневно на крипторынке реализуется как минимум две памп и дамп крупных схемы с общим объемом торгов до $7 миллионов.
Ранее Wall Street Journal опубликовал результаты исследований, согласно которым в этом году мошенники с помощью памп схем смогли заработать $825 млн на криптовалютном рынке.
